


实际计算中,得到的有效自由度eff不一定是一个整数。如果不是整数,可以采用将eff数字舍位到最接近的一个较低的整数。
例如:若计算得到eff =12.65,则取eff =12。
注:有效自由度计算举例:
设Y=f(X1,X2,X3)=bX1X2X3,其中X1,X2,X3的估计值x1,x2,x3分别是n1,n2,n3次测量的算术平均值,n1=10,n2=5,n3=15。它们的相对标准不确定度分别为:
u(x1)/x1=0.25%,u(x2)/x2=0.57%,u(x3)/ x3=0.82%。在这种情况下

5.4.6 合成标准不确定度的评定举例参见附录A.2。
5.5扩展不确定度的确定
5.5.1扩展不确定度是被测量可能值包含区间的半宽度。扩展不确定度分为U和 UP两种。一般情况下,在给出测量结果时报告扩展不确定度U。 5.5.2 扩展不确定度U
扩展不确定度U由合成标准不确定度uc乘包含因子k得到:
U=kuc (40)
测量结果可表示为:
Y = yU (41)
y是被测量Y的估计值,被测量Y的可能值以较高的包含概率落在[y-U,y+U]区间内,即y-U≤Y≤y+U。被测量的值落在包含区间内的包含概率取决于所取的包含因子k的值, k值一般取2或3。
当y和uc(y)所表征的概率分布近似为正态分布时,且uc(y)的有效自由度较大情况下,若k=2,则由U =2uc所确定的区间具有的包含概率约为95%。若k=3,则由U =3uc所确定的区间具有的包含概率约为99%。
在通常的测量中,一般取k=2。当取其他值时,应说明其来源。当给出扩展不确定度U时,一般应注明所取的k值。若未注明k值,则指k=2。
注:应当注意,用常数k乘以uc并不提供新的信息,仅仅是对不确定度的另一种表示形式。在大多数情况下,由扩展不确定度所给出的包含区间具有的包含概率是相当不确定的,不仅因为对用y和uc(y)表征的概率分布了解有限,而且因为uc(y)本身具有不确定度。
5.5.3 扩展不确定度UP
当要求扩展不确定度所确定的区间具有接近于规定的包含概率p时,扩展不确定度用符号Up表示,当p为0.95,0.99时,分别表